ProAR: Probabilistic Autoregressive Modeling for Molecular Dynamics
O artigo apresenta o ProAR, um novo framework de modelagem autoregressiva probabilística que gera trajetórias de dinâmica molecular de comprimento arbitrário com maior precisão e diversidade conformacional, superando as limitações dos métodos existentes ao capturar a evolução temporal e a incerteza estrutural das biomoléculas.